支持 LLM 多轮问答标注、问答质量评估等核心任务。可实现多模态数据标注，涵盖图文对、视文对标注及图视文跨模态理解标注，并提供 GUI 采标功能支持。

　　数加加Pro的预识别功能，通过算法辅助实现人机交互的半自动化标注，有效释放人力资源，使人均标注效率提升30%以上。

　　支持按包、按条多种数据分发形式，同时支持多节点标注、质检工艺流程配置，严格保障数据质量。

　　平台内置模板水印、日志审计、登录验证、API授权管理等安全功能，也支持私有化部署，数据不出门，符合安全测评标准。

　　针对有更高安全性、可控性及合规性需求的企业客户，提供本地机房私有化部署方案。

　　帮助客户部署和建设数据标注平台，通过对实体和关系文本数据标注，构建NLP实体以及关系抽取能力，打通算法模型、知识库与人工标注结合的方式助力客户构建制造业知识图谱。

　　支持自动驾驶场景下的可见光摄像头、激光雷达等多传感器、多模态、连续帧的数据标注能力，通过标注平台产品的部署和定制开发，帮助客户构建AI数据高效生产能力，助力解决自动驾驶下场景中的“感知”问题，为决策和执行的自动驾驶闭环做铺垫。

　　帮助客户打造高效和准确的AI数据标注平台，以解决训练数据量不足以及质量不佳的问题。 通过为客户大模型训练提供精准标注的训练数据，提升人工智能算法的性能和精度，使客户在大模型时代全面提升其AI核心竞争力，推动客户在人工智能领域的发展取得新的突破。