：是一款强大的标注工具，集成了 AI 引擎，可快速自动标注，专为视觉数据工程师设计，提供工业级解决方案。

　　；一键推理当前任务所有图像；支持多种格式导入 / 导出；处理多种任务，如

　　： 2025 年 1 月发布 2.5.3 版本；2024 年 12 月添加对 Hyper-YOLO 模型的支持并发布 2.5.0 版本；11 月支持 UPN 模型生成提议框，添加对 YOLOv5-SAHI 的支持；10 月支持 DocLayout-YOLO 模型；9 月发布 2.4.4 版本；8 月支持跟踪 - by-det/obb/seg/pose 任务、Segment-Anything-2 模型、Grounding-SAM2 模型、日文字符识别模型；7 月新增 PPOCR 识别和关键信息提取标签导入 / 导出功能等；6 月支持 YOLOv8-Pose 模型等；5 月支持多种模型；3 月发布多个版本并支持相关模型；2 月支持标签显示功能等；1 月支持一键截取子图功能等；12 月支持 CPU 及边缘设备端高效分割一切推理模型等；11 月支持相关模型并增加功能；10 月支持相关模型和算法等；9 月支持相关模型；8 月发布 0.2.0 版本等；7 月添加脚本并发布模型；6 月支持 YOLO-NAS 模型等；5 月发布 0.1.0 版本等。

　　：是 Meta 推出的模型更新，具有更强性能。通过引入额外数据增强技术、改进遮挡处理能力等进行了优化。同时分享了 SAM 2 开发者套件，包括训练代码和网络演示的前端及后端代码。它是用于图像和视频中全面对象分割的基础模型，采用统一的模型架构，通过处理图像为单帧视频来实现图像和视频分割，具有实时处理和零样本泛化能力。其关键特征包括统一的模型架构、实时性能、零样本泛化、交互式精修以及先进的视觉挑战处理能力。还介绍了其性能和技术细节，如核心组件、记忆机制、多掩码歧义分辨率、SA-V 数据集等。SAM 2.1 有多种预训练模型，包括 tiny、small、base、large 等，这些模型在不同方面具有不同的性能表现。此外，还提到了如何安装、使用 SAM 2.1，包括图像预测、视频预测、训练、验证、导出等操作。

　　AI 技术和应用研究，闲话高校生活。湖北普通一本，聊聊高校和人工智能，探讨AI前沿技术。