“当前市场对具身智能、对物理AI的期望过高，无论一级市场，还是二级市场的企业，都在‘卷’如何在行业震动中还能站在‘船’上。”日前，“国内Physical AI第一股”五一视界（HK06651，股价61.250港元，市值256.92亿港元）创始人、CEO（首席执行官）李熠在接受《每日经济新闻》记者（以下简称“每经记者”）在内的媒体记者采访时坦言。
8月18日，这家在自动驾驶仿真领域深耕十余年、行业市占率超50%的上市公司，宣布跨界进入具身智能领域。
每经记者采访获悉，与大多数“卷本体、卷大脑、卷灵巧手”的企业不同，五一视界瞄准的是具身智能产业的数据底座和闭环操作系统，发布了AperData具身智能数据底座和AperOne具身应用闭环平台，希望成为行业的基础设施提供商。
而在头部机器人企业纷纷自研数据采集工具、自建仿真平台的大趋势下，五一视界如何打动竞品？当前，采用“基建+平台”商业模式的玩家也越来越多，五一视界又能在万亿元级的具身赛道中切下多大一块蛋糕？
据《2026年上半年中国具身智能领域投融资报告》，2026年上半年国内具身智能领域融资322起，总额935亿元，同比增长5倍；行业广义市场规模预计在2026年突破1.09万亿元。
热闹之下，随着产业竞争焦点转向“能否稳定完成任务并实现规模交付”，行业仍面临数据饥渴、整机出货量偏低、工业场景有效复现订单稀缺等问题。
李熠观察到，当下数据稀缺和容错率低是具身智能产业落地的两大核心卡点。据行业测算，头部具身公司年需求约100万小时高质量数据，自产仅十几万小时，供给缺口达10倍，且数据采集成本高、标准不统一，大量原始数据无法直接用于训练，整个行业面临严重的“数据荒”；同时，机器人试错成本极高，导致整个具身智能产业普遍面临“实验室好用，但现场难落地”的困境。
难点意味着需求和市场。作为国内物理AI软件层具备“模型+仿真+数据”闭环能力的厂商，五一视界锚定的是基础设施层，推出AperData具身智能数据底座和AperOne具身应用闭环平台，试图从物理AI基建层加码。
具体来看，AperData定位具身智能数据底座，通过AperEgo+AperOS软硬一体的采集系统，实现数据从采集到训练的端到端闭环。据悉，原始采集数据经过AperEgo x AperOS的软硬一体处理后，交付数据的轨迹物理一致性可达99%，同等成本下效率相比传统线倍以上。
针对容错率问题，AperOne则覆盖重建、训练、评估、部署、运营全流程，构建了一套完整的机器人落地闭环，让机器人实现“能作业”。目前，这套方案已经在园区、场馆、商场、电站、矿山及工厂等多类通用和特种场景中落地验证。
“（2026年）下半年，具身智能业务将会规模商业化。”李熠表示。据悉，目前五一视界已与云深处科技、银河通用、七腾机器人、北京人形机器人创新中心等头部厂商达成合作。
当下，物理AI的竞争维度正从单一算法转向“数据+基建+场景”的全生态竞争。
作为中国端对端高阶智驾仿线亿元，同比增长129.8%。其中，物理AI 51Sim 2026年上半年收入达5123.8万元，同比增长545.2%，成为第一大增长引擎。
那么，当产业竞争愈发激烈，背靠物理AI入局的五一视界能否复制智驾赛道53.5%市占率的神话？瞄准基础设施层的“平台化”打法，又能在万亿级赛道中抢占多大的蛋糕？
“我们并不担心竞争，因为我们很少有竞争，我们做具身不是要布局争夺具身智能已有的市场，我们向上与本体公司绝对不会竞争，也不卖数据，而是要做目前大家都没做的市场。”在李熠看来，当下具身智能的爆火与2016~2017年的自动驾驶一样，但最终100多家智能驾驶公司，不管做上游还是做算法抑或做下游，最终都会被“震动”出局。
“目前具身智能产业最难的是技术没有收敛、产业没有闭环。大家都在找闭环，闭环数据、闭环商业，只有找到了自己闭环的东西，才不会被震下车。”李熠坦言，技术是起点，而你在整个行业生态中不可或缺的价值和定位才是长期的护城河。
李熠认为，从仿真到模型、数据再到最后形成的生态位，这是公司真正的优势。“世界模型公司可以很好地跟我们兼容，因为你想要落地就需要底座，这就是仿真闭环。你要把仿真模型和数据连接到一起，才能真正形成一个飞轮，这是我们十年沉淀下的客户、场景、技术等核心资产，它不是单点技术，而是一整套组合。”
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