7月17日至20日，2026世界人工智能大会（WAIC）正在上海火热进行中，本届大会汇集 1100 余家 AI 企业，规模创下新高。与往年明显不同的是，超300台人形机器人现身展览，部分开始现场打螺丝、做咖啡、搬纸箱等，展现它们应对任务不确定性的泛化能力。

　　数百台机器人背后的行业非共识是，达到智能的技术路径未收敛，而共识是，具身数据短缺是行业的核心卡点。据量子位统计，过去一年（2025年7月1日至2026年7月1日），15家只做数据的独立具身数据服务商，共融资约44.7亿元。

　　作为国内大规模数据采集商，京东选择模型、数据、终端和场景协同演进的路径，WAIC大会期间，京东宣布开源行业最大人类视角数据集EgoLive，对外公开JoyAI全矩阵模型，涉及图像、视频、音频等，并展示首个落地家庭物理场景的硬件产品方案JoyInside“AI Home”。

　　在链路最前端的数据环节，京东集团副总裁、京东云基础云业务负责人龚义成7月18日在WAIC大会期间表示，截至目前京东已经启动大规模具身数据采集工程，自主研发了量产级第一视角采集设备，数据类型覆盖第一视角手部动作轨迹、多模态感知数据等全维度信息，可实现跨本体的模型泛化训练。

　　有效性还体现在如何处理采集到的高质量数据。龚义成表示，轨迹等标注的准确率要求非常高，标注环节是否准确，会影响后续机器人如何进行模型训练。

　　大会期间智元合伙人、觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青接受九派新闻采访时也指出，具身数据的采集和后期治理是相对有门槛的产业链，数据采集方面需要有进入各种场景、各种地域大规模高效人力运营的能力，数据采集回来后，要有复杂的管线处理能力，其中还要求算法、数据存储传输等基础设施，盲目地进行数据采集最终可能无法赋能模型训练。