他们有的年薪百万，有的日结两百，但在ChatGPT风口上，作为人工智能背后“老师”的他们却也是局外人，存在被替代的风险。

　　GPT-4终结人工标注！AI标注比人类标注效率高100倍，成本仅1/7

　　【新智元导读】这个开源工具，居然能用GPT-4代替人类去标注数据，效率比人类高了100倍，但成本只有1/7。

　　先是周四Meta发布“分割一切”模型SAM，紧接着智源研究院视觉团队也推出通用分割模型SegGPT。

　　GPT，作为一个大型AI语言模型，火出了圈。这个参数量巨大的AI算法模型，可以完成一些复杂的语言类任务，如写作、对话、绘画、编程、高难度考试等等，以其惊艳表现让中产和准中产们瑟瑟发抖，真正感觉到“狼来了”。其实，在科学界，AI已经持续多年高热度。

　　论文标题:GPT is Not an Annotator: The Necessity of Human Annotation in Fairness Benchmark Construction。

　　这是一种基于人工智能的自然语言处理技术，通过使用大量的文本数据进行训练，可以生成自然的语言文本，例如文章、新闻、评论、对话等等。

　　在chatGPT掀起人工智能（AI）热潮的当下，AI三要素之一的数据也成为了热门话题。作为AI大语言模型高质量回答的基础，训练数据生产过程主要包括四个环节：设计（训练数据集结构设计）、采集（获取原料数据）、加工（数据标注）及质检（各环节数据质量、加工质量检测）。

　　技术科普：ChatGPT 大模型硬核解读！（一）从GPT-1到ChatGPT

　　之前的ChatGPT或GPT-3.5就像AI蒙上双眼在那里“盲答”，而到了多模态的 GPT-4，就是 AI 一边看一边思考。

　　·SegGPT是一个利用视觉提示完成任意分割任务的通用视觉模型，具备上下文推理能力，训练完成后无需微调，只需提供示例即可自动推理并完成对应分割任务，包括图像和视频中的实例、类别、零部件、轮廓、文本、人脸、医学图像等。

　　GPT-4o 原生图像有多狠？ 多模态时代，AI 开始懂的融汇贯通了！