获取包含注释文本的样本图像，并识别所述样本图像中注释文本的文本信息；所述文

　　2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选文本信息，对所述待注

　　在所述候选样本图像的数量超过预设阈值的情况下，从所述候选文本信息中选取目标

　　根据所述目标文本信息的文本数量、文本位置和文本内容，对所述待注释超声图像进

　　3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述候选文本信息中选取目标文本

　　4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述候选文本信息中选取目标文本

　　5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选文本信息，对所述待注

　　根据所述信息权重，分别对所述候选文本信息对应的文本数量、文本位置和文本内容

　　类型标识进行加权求和，得到加权后的文本数量、加权后的文本位置和加权后的文本内容

　　根据所述加权后的文本数量、所述加权后的文本位置和所述加权后的文本内容类型标

　　6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述样本图像中注释文本的文本

　　将所述样本图像输入至预先训练的文本信息识别模型，得到所述样本图像中注释文本

　　将所述文本数量、所述文本位置和所述文本内容，作为所述样本图像中注释文本的文

　　将所述目标训练样本输入至待训练的文本信息识别模型，得到所述目标训练样本的识

　　根据所述目标训练样本的识别结果与所述样本标识之间的差异，对所述待训练的文本

　　8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述样本图像中，确定出与待注释

　　在所述匹配度超过预设阈值的情况下，将所述匹配度对应的样本图像确定为所述候选

　　9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述候选文本信息中选取目标文本

　　从所述候选文本信息对应的更新时间中选取目标更新时间；所述目标更新时间与当前

　　获取识别模块，用于获取包含注释文本的样本图像，并识别所述样本图像中注释文本

　　样本确定模块，用于从所述样本图像中，确定出与待注释超声图像相匹配的候选样本

　　信息确定模块，用于将所述候选样本图像中注释文本的文本信息，确定为候选文本信

　　注释添加模块，用于根据所述候选文本信息，对所述待注释超声图像进行文本注释添

　　重要的作用，在临床应用过程中，医生通常需要在超声检查之后，在拍摄得到的超声图像中

　　添加文本注释，例如，针对肾脏的超声检查，需要在超声图像中添加“左肾”和“右肾”。

　　传统技术中，医生通常凭借个人经验，手动添加文本注释，添加效率较低，而且，针

　　对不同的临床应用场景，所添加的注释内容也不尽相同，随着超声检查作用的逐渐凸显和

　　超声检查数量的日益增多，传统手动添加文本注释的方法已经不能满足实际应用的需要。

　　基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种高效的超声图像文本注释添加方法、

　　内容类型标识进行加权求和，得到加权后的文本数量、加权后的文本位置和加权后的文本

　　器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

　　第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，

　　上述超声图像文本注释添加方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取包含注

　　释文本的样本图像，并识别样本图像中注释文本的文本信息，从样本图像中，确定出与待注

　　释超声图像相匹配的候选样本图像，将候选样本图像中注释文本的文本信息，确定为候选

　　文本信息，根据候选文本信息，对待注释超声图像进行文本注释添加；可以针对任意一幅待

　　注释超声图像，从样本图像中选取出与其相匹配的候选样本图像，候选样本图像中注释文

　　本的文本信息已知，可以根据候选样本图像中注释文本的文本信息，对待注释超声图像自

　　为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对

　　本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不

　　在一个实施例中，如图1所示，提供了一种超声图像文本注释添加方法，本实施例

　　以该方法应用于终端进行举例说明，可以理解的是，该方法也可以应用于服务器，还可以应

　　用于包括终端和服务器的系统，并通过终端和服务器的交互实现。本实施例中，该方法包括

　　步骤S110，获取包含注释文本的样本图像，并识别样本图像中注释文本的文本信

　　其中，样本图像可以为人工添加注释的超声图像，例如，可以为医院在各种临床场

　　具体实现中，向终端输入至少一幅样本图像，为每幅样本图像添加注释文本，终端

　　可以对每幅样本图像中的注释文本进行识别，得到注释文本的文本信息，将样本图像与文

　　感兴趣区域，并在终端针对感兴趣区域添加注释文本，例如，感兴趣区域的数量、坐标位置，

　　以及感兴趣区域对应的内容。还可以预先训练文本信息识别模型，在终端使用预先训练的

　　文本信息识别模型对添加有注释文本的每幅超声图像进行识别，得到每幅超声图像中注释

　　文本的文本信息，包括感兴趣区域的数量、位置和内容，之后可以将超声图像与注释文本的

　　步骤S120，从样本图像中，确定出与待注释超声图像相匹配的候选样本图像。

　　至少一幅样本图像中选取出与待注释超声图像相匹配的样本图像，将该样本图像作为候选

　　实际应用中，针对指定的感兴趣区域，可以获取待注释超声图像的RGB(Red  Green

　　Blue，红绿蓝三色)像素值RGB0，还可以获取样本图像i的RGB像素值RGBi，计算RGB0与RGBi

　　之间的相似度，若相似度超过预设阈值，则可以确定样本图像i与待注释超声图像相匹配，

　　样本图像i为候选样本图像，否则，若相似度未超过预设阈值，则样本图像i不为候选样本图

　　具体实现中，在确定候选样本图像后，可以获取候选样本图像对应的文本信息，将

　　置和内容，将查找到的注释文本的数量、位置和内容，确定为候选样本图像的候选文本信

　　位置和文本内容，可以根据候选样本图像中注释文本的文本数量、文本位置和文本内容，为

　　据注释文本的数量，在每一个文本位置处添加相应的文本内容，实现待注释超声图像中注

　　本图像中注释文本的文本信息，从样本图像中，确定出与待注释超声图像相匹配的候选样

　　本图像，将候选样本图像中注释文本的文本信息，确定为候选文本信息，根据候选文本信

　　息，对待注释超声图像进行文本注释添加；可以针对任意一幅待注释超声图像，从样本图像

　　中选取出与其相匹配的候选样本图像，候选样本图像中注释文本的文本信息已知，可以根

　　据候选样本图像中注释文本的文本信息，对待注释超声图像自动添加文本注释，提高了超

　　在一个实施例中，上述步骤S140，可以具体包括：在候选样本图像的数量超过预设

　　阈值的情况下，从候选文本信息中选取目标文本信息；根据目标文本信息的文本数量、文本

　　得到1幅候选样本图像，也可以得到多于1幅候选样本图像，若得到1幅候选样本图像，即候

　　选样本图像的数量未超过预设阈值的情况下，可以直接根据该候选样本图像的候选文本信

　　息，对待注释超声图像进行文本注释添加；否则，若得到多于1幅候选样本图像，即候选样本

　　图像的数量超过预设阈值的情况下，可以从多幅候选样本图像对应的候选文本信息中选取

　　1组，作为目标文本信息，根据目标文本信息的文本数量、文本位置和文本内容，对待注释超

　　比例关系，对目标文本信息进行变换，得到与待注释超声图像相适配的变换后的目标文本

　　例如，得到2幅候选样本图像：候选样本图像C和候选样本图像D，候选样本图像C对

　　应的候选文本信息c包括：文本数量为1，文本位置为(20，40)，文本内容为病灶1；候选样本

　　图像D对应的候选文本信息d包括：文本数量为1，文本位置为(30，60)，文本内容为左肾；若

　　候选样本图像与待注释超声图像之间的比例关系为2:1，且确定候选文本信息d为目标文本

　　信息，则可以确定待注释超声图像中的文本数量为1，文本位置为(30/2，60/2)＝(15，30)，

　　文本内容为左肾，此时可以根据超声设备中设置的字体和字号，将“左肾”显示在(15，30)位

　　型进行识别，文本内容的类型包括特殊注释和通用注释，若识别到为特殊注释，则无需对文

　　本位置进行处理，直接根据目标文本信息生成文本注释；否则，若识别到文本内容的类型为

　　通用注释，则可以采用上述方法，根据候选样本图像与待注释超声图像之间的比例关系，确

　　其中，特殊注释可以为与病灶相关的注释文本，例如，对病灶区域进行标注的“病

　　息中选取目标文本信息；根据目标文本信息的文本数量、文本位置和文本内容，对待注释超

　　声图像进行文本注释添加，可以在匹配得到多幅候选样本图像时，从多幅候选样本图像对

　　应的候选文本信息中选取出一组目标文本信息，根据目标文本信息对待注释超声图像添加

　　括：从候选文本信息对应的文本数量中选取最大值，得到目标文本数量；将目标文本数量对

　　值，相应的候选文本信息也多于1组，每组候选文本信息均包含文本数量、文本位置和文本

　　内容，从多组候选文本信息对应的文本数量中选取一个最大值，作为目标文本数量，则目标

　　例如，与待注释超声图像相匹配的候选样本图像有2幅：候选样本图像A和候选样

　　本图像B，候选样本图像A对应的候选文本信息a包括：文本数量为2，文本位置为(20，40)、

　　(30，60)，文本内容为病灶1、病灶2；候选样本图像B对应的候选文本信息b包括：文本数量为

　　3，文本位置为(20，40)、(30，60)、(60，120)，文本内容为病灶1、病灶2、病灶3；候选文本信息

　　b中的文本数量最大，则目标文本数量为3，可以将目标文本数量对应的候选文本信息b确定

　　为目标文本信息，即目标文本信息包括：文本数量为3，文本位置为(20，40)、(30，60)、(60，

　　120)，文本内容为病灶1、病灶2、病灶3，可以根据目标文本信息对待注释超声图像进行文本

　　数量；将目标文本数量对应的候选文本信息，确定为目标文本信息，可以在筛选出多组候选

　　文本信息时，从中选取文本数量最多的，作为目标文本信息，根据目标文本信息对待注释超

　　包括：从候选文本信息对应的更新时间中选取目标更新时间；将目标更新时间对应的候选

　　值，相应的候选文本信息也多于1组，每组候选文本信息均与一个更新时间相对应，选取与

　　当前时间最近的更新时间，作为目标更新时间，则目标更新时间对应的候选文本信息，可以

　　作为目标文本信息。还可以先对候选文本信息对应的文本数量进行比较，若文本数量中的

　　最大值为两个或者两个以上，导致无法选取出一个文本数量最大的目标文本信息，则可以

　　进一步对这些候选文本信息对应的更新时间进行比较，将文本数量最大、且更新时间最新

　　例如，候选文本信息b的文本数量为3，更新时间为10:00，候选文本信息c的文本数

　　量也为3，更新时间为12:00，二者文本数量相同，难以根据文本数量选取出一个目标文本信

　　更新时间对应的候选文本信息，确定为目标文本信息，可以在多个候选文本信息对应的文

　　本数量相同，难以选取出目标文本信息时，根据候选文本信息的更新时间，选取目标文本信

　　息，确保根据最新更新的文本信息对超声图像进行文本注释，保证文本注释的有效性。

　　包括：从候选文本信息对应的信息权重中选取最大值，得到目标信息权重；将目标信息权重

　　具体实现中，可以设置文本信息对应的信息权重。若得到多于1幅候选样本图像，

　　即候选样本图像的数量超过预设阈值，相应的候选文本信息也多于1组，每组候选文本信息

　　可以与一个信息权重相对应，从多组候选文本信息对应的信息权重中选取一个最大值，作

　　为目标信息权重，则目标信息权重对应的候选文本信息，可以作为目标文本信息。

　　例如，与待注释超声图像相匹配的候选样本图像有2幅：候选样本图像A和候选样