松山湖IC高峰论坛：智能眼镜产业化提速！场景、成本、隐私与芯片方案全景解析

　　当前，智能眼镜正从概念产品加速走向大众消费市场，被视作继智能手机之后的下一代AI交互核心入口。在技术迭代、场景落地与产业链成熟的多重驱动下，产品形态、用户需求、成本架构、隐私安全及芯片解决方案成为行业产业化的核心争议与探索焦点。

　　不久前，在“第十六届松山湖中国IC创新高峰论坛”上，“AI眼镜的产业化之路”主题圆桌论坛重磅召开，来自半导体芯片、AR终端整机、方案ODM等产业链上下游的头部企业高管，围绕AI眼镜爆品形态、核心应用场景、显示技术痛点、成本体系、隐私安全防护、大小模型适配及通用芯片与定制ASIC路线博弈等关键议题展开深度研讨，为行业规模化落地厘清发展路径。

　　本次圆桌由中国半导体行业协会IC设计分会副理事长、芯原股份董事长戴伟民博士主持，汇聚多位行业重磅嘉宾：深圳市亿境虚拟现实技术有限公司总经理石庆、恒玄科技商务拓展副总裁高亢、雷鸟创新CTO张君杰、灵伴科技AR平台总工程师马超、南京芯视元CEO何军、芯原股份执行副总裁汪志伟、逐点半导体CEO周贞宏、歌尔微电子战略投资总监刘炜俊，全方位拆解AI眼镜产业化的机遇与挑战。

　　论坛现场行业投票数据显示，大众消费者选购AI眼镜的核心诉求高度集中，语音助理以27.36%的占比位居首位，拍摄与分享以21.39%紧随其后，两大功能成为当前产品的基础标配能力。但产业链企业普遍认为，基础功能同质化之下，细分场景深耕与细节体验升级，才是产品突围市场的关键。

　　作为XR整机ODM厂商，服务小米、荣耀等主流消费品牌的亿境虚拟现实，将“办公提效”列为核心突破点。公司总经理石庆表示，AI眼镜的核心价值在于成为轻量化AI生产力工具，依托设备实时感知、多模态数据采集能力，可快速整理会议语音、影像数据并生成标准化纪要。目前该功能已落地小度相关产品，获得市场认可，“聚焦单一核心场景做深做透，就是AI眼镜最扎实的市场卖点”。

　　深耕音频与蓝牙AI协处理芯片的恒玄科技，则提出了差异化的产品逻辑。公司商务拓展副总裁高亢认为，行业普遍聚焦的语音、拍摄功能已趋于同质化，“信息提示”才是决定产品市场表现的核心差异点。他以热销的千问AI眼镜为例，其搭载的光波导信息提示功能，交互反馈体验远超同类产品，核心竞争力正是精细化的信息推送与交互能力。同时，恒玄基于消费电子赛道经验总结，智能手表的用户使用数据也印证，信息提示是用户高频刚需功能，这一逻辑同样适用于AI眼镜。

　　针对市场布局，恒玄已形成双档位解决方案：一是高集成度单芯片方案，整合音频、视频、Wi-Fi等全功能，适配追求极简设计的客户；二是纯视频眼镜双SoC方案，搭配专属扬声器芯片，满足细分场景的差异化需求。

　　可穿戴属性让AI眼镜的光学适配、佩戴体验成为产业化核心难题，其中近视、老花、变焦等屈光适配问题，长期制约产品普及。戴伟民博士指出，可变焦镜片技术能够一站式解决近视用户的佩戴痛点，是未来产品迭代的重要方向，当前行业主流依托光波导显示技术，衍生出贴片适配、厂商定制度数两种落地模式。

　　雷鸟创新CTO张君杰分析，对于近视/屈光适配类眼镜，现阶段行业仍以“光波导显示+外置光学镜片”的分离式方案为主，各功能模块独立集成，短期内仍是主流，长期将逐步走向一体化集成形态。灵伴科技（注：推出Rokid智能眼镜）马超补充，目前市面主流近视适配方案分为两种，一是波导片贴合传统近视镜片，二是波导与近视镜片分离。其中分离式方案成本更低、配镜自由度更高，更适配青少年、大学生等度数未固定的用户群体，可有效避免高价设备因度数变化快速淘汰的问题。

　　除了屈光适配，AI眼镜的认知赋能价值正在被行业重新挖掘。恒玄科技商务拓展副总裁高亢表示，相较于硬件层面的变焦、近视矫正，AI赋能的认知升级场景更具用户感知价值，例如实时多语种菜单翻译、场景语义解读等，能直观提升用户体验。

　　论坛嘉宾进一步提出，无障碍场景是AI眼镜的刚需蓝海市场。戴伟民指出，助听、视听辅助是老龄化社会下的核心需求，相较于易脱落、体验有限的传统AI耳机，AI眼镜的视听融合方案优势显著。灵伴科技马超介绍，国内约2000万人群存在信息接收障碍，灵伴科技依托AI眼镜麦克风阵列与成熟音频算法，可实现多人声源分离、语音转文字实时显示，有效解决听障人士的日常交流难题，是当前极具潜力的垂直落地场景。

　　针对行业热议的“两年内哪类AI眼镜率先实现百万级出货”问题，现场企业嘉宾达成核心共识：“单色+显示”AI眼镜将成为最先规模化落地的产品形态，全彩产品受成本、功耗、成熟度限制落地较慢，无显示纯音频、纯拍摄产品则面临场景同质化与需求争议。

　　雷鸟创新张君杰从用户维度分析，带显示的AI眼镜与AI大模型绑定更深，用户智能化体验更强、使用门槛更低，透光率高、重量轻的产品形态更贴合大众需求。其中，“无摄像头+单色”眼镜偏商务轻量化场景，侵入性更低；带摄像头版本则适配科技爱好者用户，两大群体叠加将快速撬动百万级市场。同时，华为、小米等头部手机厂商入局“无显示+摄像头”赛道，也将加速品类规模化。

　　在价格与成本体系上，行业已形成清晰的梯度格局。据嘉宾披露，“无显示、无摄像头”的纯音频AI眼镜，定价普遍在600-700元，核心对标AI耳机市场，但产品差异化优势较弱。“无显示、带摄像头”产品分为两档方案，高通通用SoC方案售价1500～2000元，恒玄“MCU+ISP”组合方案可将成本压缩至1000～1500元。

　　显示类产品价差更为明显，单色光机产品当前售价2000～3000元，明年有望下探至1000～2000元，且单色显示相较于无显示方案，硬件成本增幅不超500元，性价比优势突出。全彩AI眼镜目前售价普遍在4000～5000元，随着产能与技术成熟，未来合理定价将回落至3000～4000元区间。

　　行业同时出现一组特殊的反向成本趋势。雷鸟创新张君杰援引小米产业投资部相关观点表示，未来两年带摄像头的AI眼镜将面临成本持续上涨压力，核心源于DRAM、NAND存储芯片涨价；而带显示的AI眼镜则随着技术迭代、产能释放，成本持续下行，形成“摄像方案涨价、显示方案降价”的差异化格局。

　　AI眼镜全天候感知、持续采集视听数据的Always-On特性，在提升智能化的同时，也带来严峻的隐私安全隐患，成为行业规模化落地的核心合规瓶颈。论坛嘉宾一致认为，数据分级处理、端侧脱敏、权限可控是平衡智能体验与隐私安全的核心路径。

　　灵伴科技马超提出了行业可行的分级感知解决方案，将摄像头数据分为端侧感知数据与公开拍摄数据两类：前者仅用于设备本地AI环境感知，禁止APP与云端获取；后者用于常规拍照录像，必须搭配指示灯提示、全程不可破解，杜绝隐私泄露风险。同时，设备感知将采用三级低功耗唤醒机制，从传感器低功耗场景识别（3～5 mW）、中端模型精准意图判断（20～30 mW），到核心场景数据Token化加密上传（200～300 mW），逐级匹配功耗与算力需求，兼顾全天候感知与低功耗、高安全性。

　　雷鸟创新则聚焦端侧数据脱敏，张君杰表示，人脸等敏感隐私数据必须在设备端或本地手机完成模糊化、脱敏处理，严禁原始数据上传云端，这也是工信部当前的核心监管导向。行业未来的核心标准将实现“设备输出即脱敏数据”，从源头规避隐私风险。

　　戴伟民进一步总结，AI眼镜将全面迈入“Token时代”，通过语音、图像数据Token化，将原始隐私信息转化为无隐私特征的文本、特征数据，既保留AI记忆、场景识别、主动提醒等核心功能，又彻底规避原始数据泄露风险。芯原股份执行副总裁汪志伟补充，轻量化小参数垂直模型是实现端侧Token化处理的核心支撑，无需依赖云端大模型，即可在低功耗设备上完成翻译、对话、场景感知、数据脱敏等核心任务。

　　随着AI眼镜形态持续分化、场景不断细分，通用SoC与定制ASIC的路线选择，成为产业链企业的核心决策难题。论坛嘉宾研判，短期通用芯片主导市场，长期二者将长期并行，规模化产品将迎来定制ASIC爆发期。

　　恒玄科技高亢表示，当前行业处于增量竞争阶段，通用芯片方案凭借成本优势、成熟度高的特点，适配绝大多数消费级产品。但随着市场竞争从“解决有无”转向“打造差异化”，叠加国密、高安等定制化需求涌现，垂直场景的ASIC定制需求将逐步释放。

　　芯原股份汪志伟指出，AI眼镜硬件参数差异极大，摄像头路数、显示模式、编解码需求的差异化，导致通用芯片存在严重的算力、功耗冗余。当产品单品销量达到50万～100万量级，定制ASIC的性价比、能效优势将全面凸显。据其披露，芯原已深度布局AI眼镜定制芯片领域，不仅早年助力谷歌研发AR眼镜芯片，近期也为海外客户完成AI眼镜ASIC流片，覆盖LBS（激光束扫描）激光显示、端侧AI算力等多个核心场景。

　　南京芯视元是一家专注于智慧显示芯片研发的高新技术企业，CEO何军补充，AI眼镜对低功耗、低延迟的严苛要求，决定了定制化是产业长期趋势，未来2～3年定制芯片需求将远超行业预期，呈现“通用打底、定制突围”的产业格局。

　　除了通用AI眼镜，便携观影眼镜已成为独立高景气赛道，在差旅、居家等移动场景实现快速落地。目前行业已形成清晰的品牌差异化格局：XREAL主打空间计算与3D虚实交互，Rokid聚焦办公AI辅助，雷鸟创新深耕高性价比影音巨幕体验。

　　逐点半导体今年初被芯原并购，据逐点CEO周贞宏介绍，公司深耕显示画质技术12年，自研芯片与AI渲染算法已广泛应用于雷鸟、XREAL等主流观影眼镜，可实现HDR10、超高清渲染、高帧率优化，大幅提升沉浸式观影体验。其最新X8芯片支持单帧3D建模技术，能够为AI眼镜空间计算、物理世界模型搭建提供核心支撑。同时，依托30年投影图像矫正技术积累，逐点半导体可解决眼镜成像畸变问题，优化终端视觉体验，在隐私保护层面，3D建模传输模式也能有效规避原始图像泄露风险、降低传输带宽压力。

　　论坛最后，戴伟民博士对AI眼镜的产业价值做出终极预判。他表示，AI大模型实现了“读万卷书”的语言认知能力，而AI眼镜凭借全天候视听感知能力，能够实现物理空间的实时数据采集，补齐“行万里路”的物理认知短板，成为物理AI的核心入口。

　　亿境石庆补充，AI眼镜的数据生态正在逐步完善，通过联动NAS私有存储、家庭AIoT体系，可实现个人数据安全沉淀、多终端互联互通，既解决边缘设备数据存储压力，也构建了个性化AI服务的基础生态。未来，AI眼镜将不再是单一穿戴设备，而是融合感知、交互、存储、智能服务的全场景个人AI终端，赋能办公、生活、出行、无障碍服务等万千场景，开启消费电子产业的全新迭代周期。

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