我们一直说，对于一个高质量的人工智能产品离不开高质量的训练数据。对于不同的人工智能我们需要不同的数据对其训练。要采集正确的数据去训练特定的模型才会得到高度精准的人工智能产品，才会解决某些特定的场景问题。 在确定数据采集的方法之前，我们都应该明确我们要解决的AI场景是什么？如果你是需要去做一款智能客服语音系统，你必然需要的是大量的语音数据而不是图像数据。当我们明确了需要的是大量的语音数据后，我们就要去寻找适合语音数据采集的方法。我们是否需要某种特定的工具？我们是否需要特定的培训才会使用这些工具？我们是否需要采集全新的数据还是可以更新一部分现有的数据？当明确了我们的产品最终要服务的目的和现况后，数据采集的方法也会迎刃而解且对症下药。 本期文章中，我们将介绍语音AI场景下适用的数据采集方法和案例。

　　如果你需要一款聊天机器人或者是智能语音系统，你会需要语音数据来训练算法模型。不同的语音产品需要不同程度的，量级的语音数据。语音数据又分为很多不同的类型，常见的类型有语音识别数据（ASR），和语音合成数据(TTS)。

　　企业能节省数据采集和标注的时间，从而能专注于核心研发业务。澳鹏作为全球AI数据采集标注服务的领军者，选择与我们合作可直接与我们精通235种语言和方言的专家团队合作，为新市场快速定位数据采集和标注需求。澳鹏的语音专家团队将根据您的独特需求进行ASR语音识别数据采集或者tts语音合成所需的数据，开发您所需的语音合成引擎或产品，您可以点击了解我们的自然语言处理数据解决方案。如果你的团队需要快速启动项目，也可以直接购买我们的成品训练数据集。了解更多，请联系我们。