文本数据标注 数据标注 文本标注 常见的文本数据标注主要有文本实体标注、文本情感分类标注、文本相似度标注三种。接下来我们将来了解上述几种文本数据标注。 文本标注 文本实体标注 文本情感分类标注 文本相似度标注 文本实体标注 文本实体标注就是对自然语言文本中的实体进行标注，定位出某些预定义实体的字串。预定义的实体一般包括人名、地名、日期、时间、数量、名称等。 如“李华在上海吃了小笼包”经文本实体标注后的效果如图所示。 文本情感分类标注 文本情感分类就是将带有情感色彩的文本划分为不同的类别，为文本进行相应的标注。具体的分类标签需要根据实际需求确定，一般的文本情感分类标签为两类，分别是积极和消极。图中为文本情感分类标注示例。 文本相似度标注 文本相似度标注指的是对两份文本通过标注“词向量”等方法进行标注，词向量就是使用一串数值来描述一个词的方法。在建立深度学习模型后实现文本相似性的分析，包括对词语、句子、短语以及段落之间的相似性分析。通过词向量技术，可以将词转化成为稠密向量，并且对于相似的词，其对应的词向量也相近。根据词向量即可计算两个词之间的相似度，如图所示，为文本相似度分析示例。

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