labelme是麻省理工（MIT）的计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）研发的图像标注工具，人们可以使用该工具创建定制化标注任务或执行图像标注，项目源代码已经开源。

　　MIT的labelme源代码可以安装到服务器上使用，是一个在线的Javascript图像标注工具，可在任意地方使用，不需要在电脑中安装大型数据集。

　　本文主要介绍一个python版本的labelme，这个labelme项目是利用QT Designer进行图形界面的开发，生成ui文件，使用工具转换为py文件，然后再添加python编写的逻辑实现，最终呈现在大家面前的都是py文件。这个python版本也是开源的。

　　我的安装环境是Windows 10，labelme的安装需要很多依赖的环境和程序，主要的环境是anaconda，还需要的是python和pyqt，具体安装过程如下

　　2.安装依赖程序和labelme。anaconda安装成功后，在开始菜单中，会有多个anaconda工具，其中就有Anaconda Prompt，运行它，就像windows中的cmd命令行一样。执行以下命令，完成相应的程序安装。

　　Python集成开发工具Pycharm的安装及使用，大家可以自行百度，比较简单，不再介绍。首先将中的源代码下载到本地，在pytharm中打开labelme项目，要让labelme运行起来，最重要就是设置labelme的运行环境，也就是设置好labelme运行时用到的那些依赖。在上一步的labelme的安装中，已经将labelme的依赖都安装完成了，我们只需要在pycharm中设置即可。

　　打开labelme根目录下的main.py文件，然后点击右键，选择Run ’main’，或者在菜单Run选择Run ’main’，这样就可以正常运行labelme项目了。

　　Labelme在pycharm中运行后，我们就可以对labelme进行二次开发了。比较简单的一个开发就是汉化，labelme界面都是英文，想把它里面的菜单、提示信息等改为中文，就可以根据项目结构，修改相应的py文件即可。

　　在main.py的导入模块中，有from labelme.app import MainWindow，可以知道labelme的窗口主要在app模块中设置，打开与main.py同目录的app.py，可以看到很多菜单名称以及提示信息，根据运行窗口中菜单名称和提示信息，在app.py程序中查找，然后进行有针对的修改，就可以了。

　　spec文件（要转换文件的同一目录下，用于生成exe文件，可以修改来自定义生成exe的属性）

　　还有一些其他的参数使用，可以利用pyinstaller -h命令查看，比如-w生成窗口界面程序，-c生成控制台程序，--distpath制定生成exe文件的路径，--log-level指定输出的日志信息等等。

　　Labelme是一个开源图像标注工具，对它进行使用及二次开发涉及到比较多的知识，通过研究labelme可以了解很多新知识，除了文中介绍的一些知识外，还有图形开发工具QT Designer，是一种可以集成到pycharm中的图形开发工具，生成ui文件，可以转换为py文件，和pycharm结合，可以进行图形界面开发，python版的labelme就是使用QT开发界面。在研究的过程中，也碰到一些问题，比如转化为exe文件时，有路径不正确的问题，需要根据提示信息修改程序的路径；图片不能显示的问题，需要将图片转换为base64形式保存，这些是pyinstaller需要完善的。

　　1，MIT 开放图像标注工具 LabelMe 源代码：助力机器视觉的发展