1、数据标注就是使用自动化的工具从互联网上抓取、收集数据包括文本、图片、语音等等，然后对抓取的数据进行整理与标注。

　　2、区域标注：相比于标框标注，区域标注要求会更加精确，边缘可以是柔性的，比如自动驾驶中的道路识别。 描点标注：一些对于特征要求细致的应用中常常需要描点标注，比如人脸识别、骨骼识别等。

　　3、数据安全与隐私保护要求越来越高，数据标注过程涉及大量敏感数据的处理，这要求数据标注公司建立较强的数据安全管理体系，推动数据标注行业规范化发展。

　　4、分类标注：分类标注，就是我们常见的打标签。一般是从既定的标签中选择数据对应的标签，是封闭集合。，一张图就可以有很多分类/标签：成人、女、黄种人、长发等。

　　5、结合自己做过一款数据标记工具谈谈设计数据标注工具的几个小技巧。一个数据标注工具一般包含：进度条：用来指示数据标注的进度。标注人员一般都是有任务量要求的，一方面方便标注人员查看进度，一方面方便统计。