
虽然很多人都在说,AI就是这几年最大的风口。但是,我没钱,没技术,没资源,没订单。不是我不想用AI开公司、做生意,而是我做不了。真做了,肯定也不是别人的对手。这是大公司和少数人才能追到的风口。
9月4日,为了进一步落实《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,工信部印发了《人工智能中小企业创业支持计划(2026-2028年)》。这份计划的目标,也很明确。
通过三年时间,在行业应用、数据服务、智能算力等重点领域,培育形成一大批创新活力强、成长潜力大的人工智能创业企业,新培育科技和创新型中小企业1万家以上,专精特新“小巨人”企业突破2000家,涌现一批瞪羚企业和独角兽企业。聚焦人工智能领域,高标准建设10个科技型企业孵化器、10个国家中小企业公共服务示范平台(基地),新培育10个国家级中小企业特色产业集群。
那么,这份计划具体都说了些什么?上面这些目标,要怎么实现?和我们又有什么关系?
依托中国算力平台推进算力资源池化整合、弹性配置,为创业企业提供高效集约的低成本算力支撑……加强普惠智能算力供给……
算力,就是跑AI模型要烧的电。想让模型转起来,背后得有一大片芯片昼夜不停地算。
池化整合、弹性配置,就是把原本到处散落的算力,攒成一个大池子。要用的人,接一根线,用多少算多少。
过去,你想开一家要用到电的厂子,得先买一台发电机。以后,电网要拉到你门口,你接线,按需取用。
根据赛迪智库和网商银行在2026年6月的一份观察显示,大约有九成七的小微经营者,都听说过AI工具。但真正上手去试的,只有大约五成三。在五成三里,能一直日常用下去的,就只有三成上下了。每往前走一步,就要少一大批人。
训练一个大模型,成本是要按亿来算的。就算不训大模型,只是使用AI,根据新华网2026年6月的说法,中小企业的单日成本,也能到数百元。
……支持行业龙头企业、平台企业、行业协会联合中小企业组建数据合作联合体,围绕智能制造、材料研发、生物医药等领域,率先建设高质量行业数据集,有序向人工智能创业企业开放。培育优质数据服务企业……降低数据获取成本……
数据,就是喂给AI的粮食。一个模型聪不聪明,很大程度上取决于你喂的粮食多不多、干不干净。
数据合作联合体,就是大企业、平台、行业协会,把手里的数据凑成一个数据集,开放给你用。这件事,从智能制造、材料研发、生物医药等领域开始。
过去,数据离小公司很远。要么拿不到,要么标不起。什么叫标不起?文本标注,大约是一条0.1-0.5元。一个熟练的标注师,一天也就标800-1000条。要为一个垂直行业攒下上百万条能用的数据,得花掉一个中型团队一两年的工资。因为数据要买,要洗,要标,要喂。
这就是为什么,中国信通院在2026年3月的一份报告里说,中小企业用AI,整体仍处于规模化应用初级阶段。
……引导链主企业向创业企业开放试验验证、示范应用、规模化商用等场景……支持各地遴选一批熟悉行业需求、掌握场景资源的链主企业、行业组织、专业服务机构等作为人工智能创业场景合伙人,为创业企业提供场景征集、需求分析、试点验证和推广应用等服务。
所以,产业链上的大企业,要把自己真实的业务场景开放出来,让你上去试一试。同时,要有专门的介绍人,来帮你对接这件事。
鼓励各地建设一批人工智能科技型企业孵化器、“模数共振”空间……引导孵化载体突破传统办公空间租赁为主的服务模式,将智能算力供给、行业数据共享、应用场景对接等纳入核心服务内容。支持孵化载体创新运营模式,探索服务费、租金入股等灵活合作机制……
它做的,主要是给你一个工位,贴一张孵化器的牌子。然后,收租。所谓的孵化,其实就是一张办公桌。你交着房租,自己孵化自己。那个真正的孵化器,其实并不在。
鼓励各地依托“创客中国”中小企业创新创业大赛、中国创新创业大赛等国家级平台,聚焦智能体技能开发、人工智能行业应用、大模型安全攻防等领域举办人工智能专题赛事……为具有较高成长潜力的获奖团队提供启动资金、创业辅导、股权投资、资源对接等多元支持。
因为拿奖,并不是很多人的最终目的。被看见、被对接才是。只有奖状,日子就还是照旧。
……高标准培育一批主导产业特色突出、创新资源高度集聚的人工智能中小企业特色产业集群……支持集群统筹建设算力供需对接平台、普惠算力赋能中心等基础设施和服务载体……组织开展“智赋万企”人工智能赋能中小企业“全国行”活动……精准挖掘制造业中小企业一线应用需求……培育一批“小快轻准”的人工智能产品解决方案……
智赋万企,就是有人组织着、带着这些AI产品,去工厂一线,寻找真实的需求。
比如,你是一个做零部件AI质检的团队。东西是好东西,但你得去敲工厂的门。先不说工厂信不信任你。就算信任你,你能帮助完成的,也只是工厂的一小部分工作。
支持国家级人工智能开源社区(AtomGit)发展壮大……合理应用优质开源基础模型、开发框架、工具链和开源数据集等资源,降低技术研发和产品创新成本……面向细分行业和专业场景开发软件产品、垂类模型和行业解决方案……
开源,就是别人把自己造好的模型、工具,免费开放出来。你可以直接拿来用,拿来改。
AtomGit,就是一个国家级的开源社区,一个放着大量免费建材的公共仓库。
而一个成熟的开源模型,就是一块已经打好的地基。你要盖楼,是不需要从零开始的。你可以在已有的地基上,装修好自己的那一间屋子。
你要做的,是站在地基上,修好你自己最懂的那一间屋子,完成最后一公里的行业化。
……培养一批既懂产业、又懂人工智能的复合型创新创业人才……构建覆盖种子期、初创期、成长期的耐心资本支持体系……探索算力入股、数据入股、投孵联动等新型支持方式……
根据统计,2024年一整年,国内AI公司线起。而根据一些媒体的说法,一轮融来的钱,大多也就撑18个月。在这18个月里,你就要赶紧把产品跑通,同时赶在钱烧完之前,找到下一位愿意接力的人。
所以,这份工信部印发的《人工智能中小企业创业支持计划(2026-2028年)》,到底都说了些什么?
缺算力,就借算力。缺数据,就借共享的数据粮仓。缺订单,就给真实场景的尝试机会。缺陪伴,就让孵化器和你共同担责。缺资源,就把比赛做成找资源的入口。怕单打独斗,就把同类的企业聚到一起。缺技术地基,就开源给你。缺人,就定向培养。缺钱,就鼓励耐心资本。
过去,想用AI做点事业,拼的是家底。没有足够的算力、数据、资源、钱,你确实很难做。所以,这成了大公司和少数人才能玩的游戏。
关于AI、出海,还有正在发生的新机会,我想用一场演讲,做一次完整的梳理。
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